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在强大的数据科学工作流之上构建可视化

构建任何分析复杂性的 IMODEL 工作流,然后使用可视化来探索您的数据或与更广泛的团队交流您的见解。创建和共享静态报告,或构建动态的交互式数据应用程序,为组织中任意数量的人员提供见解。

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通过生成式 AI 来实现数据分析

通过生成报告为客户提供所需的见解

首创的 AI 工具可根据您的目标创建报告。只需连接您的数据,描述您的项目,并获得一份报告,以优化营销支出、预测收入、对潜在客户进行评分或您能想象到的任何其他内容。

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即时洞察

告别数小时的仪表板创建,通过生成式 AI 可立即向业务用户提供相关图表的仪表板,帮助他们为客户快速提供明智的建议。

统计分析

iModel 包括广泛的统计测试和分析,包括单变量/双变量/多变量分析、拟合曲线和分布、位置和分布测试以及特定于时间序列的分析。

从广泛的本地图表和图形中选择

创建条形图、折线图、散点图、直方图、箱形图、饼图、热图和面积图。有关更高级的可视化效果,请从地理地图、矩形式树状图、网络图、平行坐标图、小提琴图和旭日图中进行选择。

使用动态可视化进行数据探索

直接在工作流程中使用动态图表、图形和绘图来发现趋势、分布和相关性。利用缩放、画笔和链接、深入分析和筛选等交互式功能进行更深入的探索。

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分析自动化平台

自动执行分析和报告

以交互方式探索数据并创建统计分析、图表和仪表板,以便与更广泛的团队分享见解。

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与 Tableau、PowerBI 和 Qlik 集成

对于需要使用现有 BI 工具接触关键利益相关者和业务用户的情况,Dataiku 与 Tableau、PowerBI 和 Qlik 等平台集成,以确保每个人都拥有从 Dataiku 开发的 AI 项目中创造价值所需的信息。

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自动化分析

支持模糊匹配、文本挖掘、分布分析和人口统计洞察。扩展分析范围,包括所有类型的结构化和非结构化数据。

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集成 ECharts 和 Python 库

如果需要,可以直接在工作流中利用 ECharts 和 Python 库,进一步扩展 IMODEL 的原生可视化功能。EChart 和 Python 脚本节点还配备了 AI 脚本助手。

将见解共享为基于 Web 的交互式数据应用程序

从您的工作流中创建基于 Web 的交互式数据应用程序,而无需编码。内置您首选的交互级别,并允许最终用户探索、操作或简单地可视化他们的数据,以获得见解并做出明智的决策。

生成式商业智能

将 AI 驱动的分析和预测建模添加到您的服务产品中,以便您的客户只需询问即可与他们的数据聊天、创建实时图表和图形并预测未来趋势。

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