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生命科学领域的多功能和开放分析

通过将数据转化为洞察，加速药物发现和开发，优化制造并提高营销精准度。

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KNIME 为生命科学团队提供解决方案

加速药物上市时间，通过简化数据分析流程。

标准化实验室自动化，提高实验可重复性。

确保合规性，通过透明、自动的过程文档记录。

 成功案例

如何使用 KNIME 数据应用使机器学习模型对科学家可访问

如何利用 KNIME 数据应用改善实验室沟通并加快样本分析

KNIME 中文版下载及安装界面预览

如何使用 KNIME 扩展药物发现分析

联系我们 -------- 4008 568 196 info@imodel.com.ai

“KNIME 对我们作为业务功能来说是一个大助力，它允许我们以低代码的方式构建数据管道，同时在需要时仍提供深入探索的灵活性”。

数据治理与管理负责人，西门子健康事业部

应用场景

生命科学中数据分析的实际应用。

药物开发与研究 药物再利用；基因组学与生物信息学。
临床试验与研究优化 临床试验数据分析；数据标准化；医疗数据分析。
患者分析与个性化 医疗数据集成；患者参与分析； 患者表型；患者风险预测；医学影像分析。
合规性 合规性分析。

为什么选择 KNIME 进行生命科学领域分析

复杂分析，直观界面

允许科学家无需编码即可构建分析模型，并利用通用人工智能助手自动化繁琐的电子表格工作
通过提供包括LLMs在内的创新和高度先进的算法，在低代码/无代码环境中降低数据科学的门槛
通过内置与 R、Python、Java 等语言的集成以及选择使用通用人工智能自动生成脚本，使团队能够用他们喜欢的语言编写自定义算法；

面向未来的开源

紧跟快速发展的数据科学生态系统，并使数据分析师能够跟上新技术和技术的步伐，以便他们可以预测疾病、药物、基因表达或患者健康的未来；
紧跟现代数据科学的尖端，使用 KNIME 的开源方法。没有任何由供应商开发的工具能够跟上由活跃的开源用户社区驱动的创新步伐；
访问针对生命科学领域的许多专用功能，以及社区扩展，例如 RDKit、ImageJ2、SeqAn 等；

单一环境覆盖整个流程

减少临床机构、研究组织或甚至外部合作伙伴内部档案中孤立、无序数据的影响；
使用单一平台支持项目从开始到结束，提供端到端覆盖：从轻松访问和准备数据，到可视化数据探索和建模，再到企业级部署、监控和管理；
在一个一致的环境中访问高级分析，以简化从药物发现到生产、销售和营销的整个流程。

随着您的成长而扩展

继续收集来自今天和未来不断增长的众多来源的数据，随着技术环境的演变——疾病诊断仪器、病历、实验室检测结果等等；
快速处理和分析 PB 级数据，无论是在云端还是内部数据中心；
让多学科团队在其首选的环境和语言中工作与合作，以创建模型和定制功能；
轻松共享和在整个组织中重用分析结果；

可扩展和灵活

访问多种数据类型 - 电子病历、X 光图像、诊断记录、个人患者信息、临床试验数据、审计跟踪、库存管理数据、供应链文件、保险记录和财务信息；
为科学家提供超过 300 个数据源，使他们能够轻松地在单一、一致的环境中处理特定的生命科学数据类型；

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