将数据嵌入到所有业务流程和工作流中
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采用 AI 分析来加速整个数据生命周期的业务决策
使您的团队能够自行构建成功的数据解决方案
更接近实时地预测需求，优化库存，自动化车队和车辆的产能分配，以及在整个供应链中获得单一视图。
“我们之前不是数据人员，所以没有专业学习。KNIME 真的帮助我们达到了这个水平，但同时也带上了我们过去的领域知识，这真的很棒。这是供应链领域你能拥有的最佳组合”。
大众分享了他们的团队如何使用 KNIME 通过区域信息丰富供应商数据，利用现有的 GeoServer 终节省了 500 多个小时的手动工作，提高了数据质量，并增强了大众的整体决策能力。
客户公司的数据分析团队利用 KNIME 自动化供应链预测，通过机器学习和模拟优化仓库库存水平，减少人工工作，并提高决策效率——最终每年为公司节省 253212 元，同时提高效率、透明度和调试速度。
迈出您的高级分析第一步，今天开始理解数据。
