公共部门分析

数字化信息管理流程，同时提供强大且灵活的公共服务，并通过流程安全和可审计性保护组织完整性。

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KNIME 通过安全端到端数据科学和透明数据访问，加强公共部门组织。

自动化耗时过程和报告，以便快速决策。

在单一事实点访问多个数据源，以实现敏捷的服务交付。

理解公民需求，预测服务需求，同时保持可审计性。

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成功案例

政府如何自动化关键决策者的报告流程

食品药品监督管理局如何利用 KNIME 提高员工预测的速度和准确性

如何检测异常冲突的恐怖主义办公室

为什么公共部门选择 KNIME

复杂分析，直观界面

提供易于使用的系统，具有强大的分析能力，以交付必要的面向公众的服务。

赋予初学者自动化繁琐且耗时的电子表格工作，并使数据科学专家能够使用 KNIME 的图形编程界面构建高级分析模型。

提升初学者的技能，使用通用人工智能助手自动创建分析和提供指导，使他们能够随着时间的推移转向更高级的分析技术。

随着您的成长而扩展

为公共部门团队提供数据访问和敏捷性，同时通过集中式管理确保数据隐私和安全。

使团队能够跨部门协作、共享和重用各种分析，以确保组织在成长和变化中保持灵活性。

确保机密信息保持安全，决策者可以确信他们访问的信息是可靠和安全的。

可扩展和灵活

为公共部门团队提供最互联和最灵活的数据环境。

为用户提供超过 300 个数据源，并能够集成未来出现的任何新类型的数据源。

让数据科学家利用最新的 AI/ML 技术，包括LLMs，并使用他们偏好的语言，如 R、Python 等，同时可以选择使用 genAI 助手自动生成代码。

允许公共部门团队在现有技术设置的功能上构建，使用户能够及时提取洞察，并确保可审计性和可解释性。所有这些都可以通过轻松集成多个系统来实现。

单一环境覆盖整个数据科学生命周期

克服公共部门组织在成为更数据驱动时经常遇到的指数级数据增长和孤岛化数据挑战。

使用单一环境访问和合并来自不同来源的不同数据类型。

从项目开始到结束全程支持，同时节省时间，遵循完全数字化、连贯的过程，避免碎片化解决方案和断开技术的痛苦。

面向未来的部分开源

合理化支出——对公共部门组织来说更为紧迫——通过 KNIME 的开源方法，在长期内提供可持续的创新。

保持与快速发展的生态系统和开源社区同步，这些社区定期产生新的想法、框架和产品。

KNIME 是大家的共同平台。你不必是 Python 程序员，也不必是 Java 程序员，这是一个我们可以都打开工作流，每个人都能跟随流程，并理解它的地方。

核心平台工程总监

他们[道路局]在绩效报告准备时间上从几天减少到最多几个小时——而且这个数字还在增长。

战略与增长执行

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