金融服务业分析
通过数据驱动的洞察，创建个性化产品，确保合规性，降低风险，提高运营效率。
应用场景
客户分析
客户细分，客户终身价值预测，下一最佳报价，分布空间足迹，客户满意度评价，营销活动分析。
风险管理
信用评分，欺诈检测， 反洗钱，金融市场情绪分析，合规性分析。
运营效率
流程挖掘与自动化， 金融预测，财务结账报告。
解锁符合 GDPR 约束的财资营销中的数据分析、数据科学和人工智能
KNIME 的低代码环境如何为他所在的团队打开了高级分析技术的大门。了解他们如何通过分析活动现在每年增加了 10%的年度财库收入。
效率释放：扩大某银行对 KNIME 的采用，大规模采用新工具可能因多种原因而具有挑战性：学习曲线、集成、安全和合规问题等。了解某银行如何在整个公司范围内扩大 KNIME 的使用，突出其在实现更高效自动化报告中的作用。