企业制造分析
通过对制造过程的深入了解，降低供应链中断，提高生产质量和安全，并提升盈利能力。
成功案例
制造业中 KNIME 的常见用例
可持续性
二氧化碳排放预测，能源效率优化，
供应链可追溯性。
运营效率与维护
预见性维护，制造工艺优化，产品生命周期管理，物联网数据与边缘分析，生产质量控制。
供应链与库存管理
供应链优化，库存优化与预测，根本原因分析。
为什么选择 KNIME 进行制造
数据准备到机器学习建模的一体化直观平台
使用高级分析的 Power DMAIC
企业级数据分析平台
优化 KNIME 供应链分析：地理数据丰富化和距离计算
大众集团服务部分享了他们的团队如何使用 KNIME 通过区域信息丰富供应商数据，利用现有的 GeoServer 优化采购分析——最终节省了 500 多个小时的手动工作，提高了数据质量，并增强了大众集团的整体决策能力。
我的第一个使用 KNIME 的案例，我们实现的时间节省超过 90%。在此之前，我们用三个小时来报告，重复的 Excel 任务。之后只需十分钟。