企业制造分析

通过对制造过程的深入了解,降低供应链中断,提高生产质量和安全,并提升盈利能力。

成功案例

制造业中 KNIME 的常见用例

可持续性

二氧化碳排放预测,能源效率优化, 供应链可追溯性。

运营效率与维护

预见性维护,制造工艺优化,产品生命周期管理,物联网数据与边缘分析,生产质量控制。

供应链与库存管理

供应链优化,库存优化与预测,根本原因分析。

我的第一个使用 KNIME 的案例,我们实现的时间节省超过 90%。在此之前,我们用三个小时来报告,重复的 Excel 任务。之后只需十分钟。

数字赋能代理,西门子

他们在一天的前几个小时里,无法完成工作,也无法做自己喜欢的事情。他们被困在 Excel 的牢笼中。现在他们进来后就知道要做什么,并且从一开始就专注。他们非常开心。

汽车集团商业智能总监

为什么选择 KNIME 进行制造

优化 KNIME 供应链分析:地理数据丰富化和距离计算

大众集团服务部分享了他们的团队如何使用 KNIME 通过区域信息丰富供应商数据,利用现有的 GeoServer 优化采购分析——最终节省了 500 多个小时的手动工作,提高了数据质量,并增强了大众集团的整体决策能力。