在中国房地产行业的激烈竞争中，有一家大型地产公司脱颖而出，跻身中国十大房地产资产投资集团之列。这家公司聚焦于办公室、零售、物流和数据中心领域，致力于优质商业房地产资产的收购与管理。经过多年的市场开拓，其投资组合不断丰富，多个数据中心正处于紧锣密鼓的建设进程中。
随着资产规模的不断扩大，该公司面临着日益复杂的数据处理难题。海量的资产意味着庞大的数据量，且数据来源广泛、结构复杂，这使得有效地分析和审计财务与非财务信息成为一项极具挑战性的任务。如何汇总外部供应商数据源，并确保数据实时更新，以便随时获取全面准确的信息，成为公司亟待解决的问题。
具体而言，这主要体现在三个关键层面：
- 是数据的提取与处理技术有待提升；
- 是需要探索更高效的方式，将数据以结构化、有条理的形式进行可视化呈现；
- 是如何借助深入的数据分析，为公司的决策提供有力支持。
内部审计部门的数字化转型和自动化
基于此，该地产公司启动了内部审计部门的数字化转型与自动化项目。项目的核心目标是推动内部审计的全面革新，将创新元素融入其中，确保最终成果清晰易懂、切实可用。
为实现这一目标，公司确立了三个关键任务：
- 是加强数据管控力度，精准识别内部潜在的错误和问题；
- 是降低数据获取成本，以更经济的方式获取并运用所有数据；
- 是构建完善的欺诈防范体系，保障公司资产安全。
范式转变
过往，这类项目往往依赖传统方法，其基于浅显的商业知识开展分析，不仅成本高昂，而且在数据管理这一核心环节上，始终难以取得突破性进展。此次，凭借在多个行业积累的丰富经验与众多成功案例，该公司携手卓越方达，引入 KNIME（汉化版），开启了一场意义深远的范式转变。公司期望借助这款工具，打造一个易于操作的平台，让业务人员能够轻松上手，实现数据分析和管理的大众化。
围绕内部审计局转型这一核心任务，公司进一步拓展了项目的广度和深度。除了推进内部审计关键流程的数字化与自动化，还定义了关键流程动态记分卡，并通过创建相应的记分卡，对内部审计工作的进展进行实时跟踪。为实现项目的高效运行，这些工作均采用半自动模式，减少外部干预。为此，卓越方达技术团队不仅精心挑选了最适配的技术方案，还投入大量精力对该地产公司团队进行培训，使每一位成员都能积极投身于这场转型，成为变革的推动者和领导者。
此外，该项目还着眼于更宏观的全球目标。旨在普及数据分析技术，让更多人从中受益；进一步降低成本，充分挖掘和利用各类资源；将重复性任务自动化，使员工能够专注于更具价值的工作；整合内外部数据源，提升数据分析的价值；根据不同客户需求，生成个性化、模块化的评论，为公司的利益相关者创造更大的价值。
转型项目中包含的关键流程
在整个转型项目中，涵盖了应付账款、应收账款、会计、人力资源、资本支出、运营支出、发票、某范围矩阵、风险和信用风险映射等关键流程。
基于公司正在使用的 SAP 系统中的事务信息，KNIME 汉化版充分发挥其强大功能。它精准定位所需数据表，精心设计专属数据库，并高效管理数据流。项目团队随后开展了严谨的数据质量审计工作，及时纠正发现的错误，确保数据的可靠性和可用性。在数据库和流程搭建完成、数据质量得到有效保障后，团队对信息可视化设计进行了全面测试。通过优化关系模型，成功发布了第一批记分卡。最后，公司对内部审计人员进行了系统培训，帮助他们熟练掌握这些工具的使用技巧。
项目成果
通过这一系列的转型举措，该地产公司收获了显著的成果。流程和报告实现了自动化，大大降低了资源消耗，人工交互和手动流程导致的错误也随之消除，工作效率得到了大幅提升。公司内部的数据和报告实现了深度整合，有效消除了重复劳动和低效率问题，释放出的内部审计资源得以投入到更具价值的工作中。如今，公司团队整合了 KNIME 和 Qlik 等领先的数据分析与 BI 工具，在基于标准数据和方法进行决策时，信心更加坚定。
此次转型的另一大优势在于，公司实现了对业务的近乎实时监控与控制。用户可以随时对各种业务数据进行分析，无论是部门整体表现，还是具体簿记分录的执行情况，都能及时掌握。这意味着公司无需再依赖季度报告，随时都能获取有价值的信息，为决策提供了极大的便利。
KNIME（汉化）在整个项目中发挥了关键作用，成功实现了流程和报告的自动化，避免了大量时间和资源的浪费。通过减少人工操作，有效消除了人为错误，让公司能够将更多资源投入到更具价值的业务功能中。
在单一平台上提供自动更新的数据
总的来说，该地产公司的自动化和转型项目成效显著，内部审计管理部门能够便捷地访问公司所有相关信息。这些数据实时更新，并自动整合到一个平台上，极大地提升了团队的工作效率。借助 KNIME（汉化）项目，公司内部审计专业人员、经理以及其他成员能够随时评估实时数据，从而做出更为科学合理的决策，为公司的持续发展注入了强大动力。
