什么是 AI-Ready 数据？
在定义 AI 就绪数据之前，了解它需要满足的关键要求非常重要 […]
使用 KNIME AI 扩展访问 DeepSeek 的 AI 模型
科技巨头之间为开发高性能、低成本和开源模型而进行的竞争正在升 […]
IMODEL数据科学软件通过麒麟软件兼容性认证
近日， IMODEL数据科学平台与麒麟软件完成产品兼容互认证 […]
从数据思维到以用户为导向的数据科学
由于可用数据海量和选项多种多样，选择通常很困难。因此，在数据 […]
2025 年 AI 和数据科学的五大趋势
这是一年中预测和趋势分析的时候，随着数据科学和人工智能对全球 […]
在数据分析中使用 AI 的 6 种独特方法
我们将探讨 AI 是否会取代编程。在其中，我们得出结论，最可能的结果是 AI 将补充那些从事数据分析和编程工作的人。
KNIME Analytics Platform 5.4 的新增功能
KNIME 现在提供了扩展的大型语言模型范围，包括 IBM […]
生成式 AI 在数据分析中的 5 个用例
生成式 AI 是人工智能的一个子集，是指可以从现有数据、图像 […]
可视化编程如何为复杂的数据科学提供动力
随着数据科学的不断发展并朝着生产方向发展，实践团队负责人不断 […]
当 RPA 遇上数据科学-数据科学可以使机器人流程自动化更加智能
数据科学可以使机器人流程自动化更加智能。机器人流程自动化使在 […]